Universidad Politécnica de Madrid Universidad Politécnica de Madrid

Escuela Técnica Superior de Ingenieros
en Topografía, Geodesia y Cartografía

Seminario sobre aplicaciones de machine learning en el procesado de datos provenientes de sistemas de observación de la Tierra

Se realizará vía streaming el próximo martes 30 de mayo de 2023 de 12:30 pm a 13:30 pm

En el marco de la Colaboración entre la Universidad Politécnica de Madrid y la empresa Hexagon, la Cátedra Erdas Hexagon,  invita a un seminario público sobre las herramientas de Machine Learning incluidas en ERDAS IMAGINE

Seminario – Machine Learning ERDAS Imagine – Parte I
Fecha: 30 de Mayo de 2023
Horario: 12:30 pm – 13:30 pm

Contenido de la Sesión:

  • Introducción a las herramientas de Machine Learning incluidas en ERDAS IMAGINE y Clasificación aplicado a imágenes de teledetección
  • Teoría de Random Forest
  • Prueba y ejemplos con ERDAS Spatial Modeler

Impartido por la Profesora Estíbaliz Martínez Izquierdo (ETSII – UPM) y la Profesora Elvira Martínez de Icaya Gómez (ETSISI – UPM)

Información Práctica:

  • Para asistir al seminario se requiere confirmación enviando un correo electrónico a: catedra.erdashexagon.topografia@upm.es
  • Una vez aceptada la asistencia se recibirá una invitación vía TEAMS con el vínculo para conectarse al seminario 5 minutos antes de la hora de inicio
  • El seminario será grabado para aquellos participantes que no pueden asistir, el vínculo a la grabación se enviará bajo petición previa al correo electrónico: catedra.erdashexagon.topografia@upm.es
  • Se facilitará un certificado de asistencia a aquellos invitados que lo soliciten y hayan asistido a la sesión completa o hayan revisado la grabación

 

A la finalización de la sesión se invitará a los sucesivos seminarios y habrá un turno de Ruegos y Preguntas para proponer casos de uso que puedan ser de interés para la Comunidad.

En caso de preguntas o si requiere mayor información por favor enviar un email a la cátedra UPM & Hexagon: catedra.erdashexagon.topografia@upm.es

Igualmente, se pueden seguir las actividades de la Cátedra a través del blog: https://blogs.upm.es/catedra-erdashexagon/