Premio "Pedro Vicente Maldonado" a la mejor tesis de doctorado 2018, para Federico Vladimir Gutiérrez Corea
El premio tiene como finalidad promover y reconocer los trabajos académicos y científicos recientes, realizados por estudiantes de los Estados Miembros del Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH) o egresados de programas oficiales de doctorado de organizaciones o universidades ubicadas en cualquiera de ellos.
La tesis doctoral titulada "Predicción espacio-temporal de la irradiancia solar global a corto plazo en España mediante geoestadística y redes neuronales artificiales", desarrollada por Federico Vladimir Gutiérrez Corea, en el programa de doctorado de Ingeniería Geográfica de la UPM (2014) bajo la dirección de los doctores: Miguel Ángel Manso Callejo y Francisco Serradilla García, ha recibido el primer premio "Pedro Vicente Maldonado" cuya finalidad es promover y reconocer los trabajos académicos y científicos recientes, realizados por estudiantes de los Estados Miembros del Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH) o egresados de programas oficiales de doctorado de organizaciones o universidades ubicadas en cualquiera de ellos; siendo en el ámbito general de la Cartografía, la Geodesia y la Información Geográfica, incluyendo aspectos como la captura, manipulación, presentación y diseminación.
En el proceso de evaluación de los trabajos presentados al premio (7) han participado 118 evaluadores externos además de los miembros de la comisión, siendo su dictamen el siguiente: "El trabajo es muy completo con la temática de alto interés, tanto a un nivel regional donde se realizó la investigación (España) como a un nivel global, con una alta relevancia. Utiliza diferentes métodos, todos bien descritos con experimentos bien desarrollados. Contiene mucha bibliografía que los evaluadores consideran completa. El enfoque usado se considera original. La tesis se basa en muchas publicaciones escritas durante la investigación, algunas de la cuáles fueron publicadas en revistas indexadas. La investigación fue evaluada (y aprobada) por un grupo bastante amplio de especialistas en el campo y no solo por los evaluadores internos para este premio".
Una de las contribuciones de la tesis relativa al análisis de la validez de las observaciones realizadas por estaciones meteorológicas voluntarias a partir de las observaciones de estaciones oficiales, datos de irradianza calculada a partir de imágenes de satélite y el uso de krigging de regresión con tendencia.
Entradas de la red neuronal de tipo Perceptron usada para predecir a corto plazo la irradianza solar a partir de las observaciones climáticas (además de la propia irradianza) de estaciones vecinas.
Las contribuciones científicas publicadas de la presente tesis son:
• Federico-Vladimir, Miguel-Ángel Manso-Callejo, Pilar Moreno-Regidor and María Teresa Manrique-Sancho. Forecasting short-term solar irradiance based on artificial neural networks and data from neighboring meteorological stations. Solar Energy 2016, vol. 134(C), pp. 119-131 (JCR Indexed, IF: 4,018 Q1 21/92), doi: 10.1016/j.solener.2016.04.020 (citado 32 veces hasta noviembre 2018)
• Federico-Vladimir, Miguel-Ángel Manso-Callejo, Pilar Moreno-Regidor and Jesús Velasco-Gómez. Spatial Estimation of Sub-Hour Global Horizontal Irradiance Based on Official Observations and Remote Sensors. Sensors 2014, vol. 14(4), 6758-6787; doi:10.3390/s140406758. (JCR Indexed, IF: 2,048 Q1-Q3). (citado 10 veces hasta noviembre 2018)
• Federico-Vladimir Gutierrez, Miguel-Ángel Manso-Callejo and Antonio Vazquez-Hoehne. Assessment of the availability of near-real time open weather data provided by networks of surface stations in Spain . Earth Science Informatics (ESIN) 2013, vol. 6(3), pp 145-163. (JCR Indexed, IF: 0.694 5-years Q4), doi:10.1007/s12145-013-0120-8 (citado 4 veces hasta noviembre 2018)
